نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• حسین مشک آبادی ¹
• مصطفی سلیمی فر ²
• احمد سیفی ³

¹ دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

² گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

³ رشته اقتصاد، دانشکده اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد ایران.

چکیده

شناسایی متغیرهای تاثیر‌پذیر از بحران همه‌گیری کووید19 می‌تواند به سیاست‌گذاری در جهت تقویت و پایداری بیش‌تر جامعه در بحران‌های مشابه کمک نماید. با توجه به این‌که عوامل اجتماعی و اقتصادی می‌توانند تشدید‌کننده بحران نیز باشند بنابراین شناسایی آنها در کنترل بحران‌های مشابه ضروری است. در مقاله حاضر با استفاده از مدل رگرسیون پروبیت تاثیر عوامل جمعیت شناختی و چند متغیر دیگر اقتصادی اجتماعی از قبیل طبقه درآمدی، موقعیت اقتصادی- اجتماعی و دریافت وام بر وضعیت شغلی بعد از دوران کرونا نسبت به قبل از آن در مشهد مورد سنجش قرار گرفت. داده ها در این مقاله به روش پرسشنامه‌ای که بالغ بر 1093 پرسشنامه می‌باشد به صورت آنلاین جمع-آوری گردید. نتایج حاکی است که دریافت‌کنندگان وام و کمک‌های مالی، مستاجرین و افراد پایین‌ترین طبقه درآمدی وضعیت شغلی بدتری را تجربه کرده‌اند. با افزایش تحصیلات، میزان تاثیر کرونا کمتر شده است. افراد با موقعیت اقتصادی اجتماعی پایین‌تر، وضعیت شغلی بدتری را تجربه نموده‌اند. مردان نسبت به زنان شغل خود را بیشتر از دست داده‌اند همچنین مشاغل غیر مزد و حقوق بگیر و افراد شاغل در بخش خصوصی بیش‌ترین آسیب شغلی را در دوران کووید19 پذیرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که با حمایت از اقشار با درآمد پایین و همچنین سرمایه‌گذاری بیش‌تر در آموزش و ارتقاء سطح تحصیلات و حمایت بیش‌تر دولت و دیگر نهادهای حمایتی از افراد طبقه پایین درآمدی می-توان از زیان‌های ناشی از کرونا کاست

کلیدواژه‌ها

• کووید19
• اشتغال
• عوامل اقتصادی اجتماعی
• نهادهای حمایتی

موضوعات

• توسعه اجتماعی - رفاه اجتماعی -جهانی شدن -تعرضات خانوادگی -رضایت شغلی- مشارکت اجتماعی

عنوان مقاله [English]

The effects of Covid-19 Outbreak on employment in Mashhad: a socio-economic analysis

نویسندگان [English]

• hossein moshkabadi ¹
• Mostafa Salimifar ²
• Ahmad seyfi ³

¹ Ph.D student, Faculty of Economics, University of Ferdowsi, Mashhad, Iran

² Department of Economics, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

³ faculty of economics. Ferdowsi university of mashhad, iran

چکیده [English]

Identifying the variables affected by the Covid 19 epidemic crisis can help policy-making to further strengthen and sustain society in similar crises. Given that social and economic factors can also exacerbate the crisis, so identifying them is essential in controlling this disease and similar crises. In the present paper, using the probit regression model, the effect of demographic factors and several other socio-economic variables such as income class, socio-economic status and borrowing on employment status after the corona was measured compared to before in Mashhad. . Data in this article were collected online using a questionnaire that amounts to 1093 questionnaires. The results show that recipients of loans and grants, tenants and people with the lowest income levels have experienced worse working conditions. With increasing education, the impact of the corona has diminished. People with lower socioeconomic status have experienced worse job status. Men have lost more jobs than women, as well as unpaid and paid jobs, and those in the private sector have suffered the most job damage during the Covid 19 period. The results show that by supporting low-income groups, as well as investing more in education and upgrading education, and providing more support to the government and other low-income support institutions, can reduce the damage caused by the corona.

کلیدواژه‌ها [English]

• COVID-19 Outbreak
• employment
• job loss
• Socio-economic factors